virtualenv/pip pra que servem? // Abra seu Código!!! // Programando, devopando e deixando minha barba mais fofinha

Explicando para quem nunca desenvolveu em Python

Imagine que você tem um programa na sua máquina em uma versão 1.0.0 e em dado momento você quer instalar a versão 1.0.1, porém, você também precisa da versão 1.0.0 pois você tem algum arquivo que não abre na versão mais nova.

Pois é, este problema também acontece com os desenvolvedores Python, e a solução criada para este problema foi o nosso amigo virtualenv.

O virtualenv

Uilizando o virtualenv você consegue isolar as bibliotecas do projeto A em relação ao projeto B.

Imagine que em determinado momento que o projeto A começou a ser desenvolvido você ainda não tinha Python3 e optou por usar Python2 e mais um monte de bibliotecas do Python2, porém o projeto B usa Python3 e obviamente você não vai querer usar as bibliotecas do Python2 pois você deu uma evoluída nesse projeto e quer usar tudo que existe de mais novo no mundo Python.

Já imaginou a bagunça que seu sistema operacional vai fazer? O S.O. vai colocar a versão antiga e a nova no mesmo diretório e quando você chamar o comando import do Python para importar sua biblioteca você sempre ficará em dúvida de qual a versão você importou. Isso vira um caos com o passar do tempo, principalmente depois de você instalar muitas bibliotecas.

Apenas fazendo um comentário pertinente, biblioteca também pode ser chamadas de módulos em Python e vice-versa. Estou chamando de biblioteca pois fica mais fácil para as pessoas que vem de outras linguagens entenderem.

O pip

Falei um pouco sobre virtualenv, mas e o pip?

O pip é o "gerenciador de pacotes" do Python. Assim como o apt-get e o homebrew que são os gerenciadores de pacotes do Ubuntu/Mac OSX o pip é o instalador de bibliotecas de terceiros padrão do Python.

Com o pip você poderá instalar qualquer biblioteca disponível no famoso site de bibliotecas da Python Software Foundation o PyPi. Eu não tenho ideia de como verificar quantas bibliotecas Python existem hoje no PyPi, mas posso dizer que são centenas, ou milhares! São muitos MESMO, para os mais variados fins.

Hands-on

Vamos criar um projeto chamado myprojectA e outro chamado myprojectB para demonstrar o uso do isolamento de ambientes que virtualenv nos ajuda a fazer, também iremos instalar bibliotecas com o pip durante o processo.

Para executar este passo a passo estou usando Python 3.5.X:

Se você não tem Python 3.5.X instalado e usar Windows clique aqui para ir ao post que escrevi ontem descrevendo este procedimento;
Se você não tem Python 3.5.X instalado e usar Linux ou Mac OSX você poderá usar o apt-get, yum ou homebrew para instalar Python3.5.X no seu computador de forma absolutamente simples, porém ainda não fiz posts sobre isso.

No Windows vou abrir o Prompt de comandos que terá essa cara:

Onde rafael é meu nome de usuário e o caminho padrão que usarei é C:\Users\rafael.

No Linux/Mac OSX vamos abrir um terminal que terá esta aparência:

Onde rafael também é meu nome de usuário e o caminho padrão que usarei é /home/rafael.

Clique abaixo para continuar o procedimento relativo ao seu sistema operacional:

Criando virtualenv e utilizando o pip no Windows
Criando virtualenv e utilizando o pip no Linux e Mac OSX

Criando virtualenv e utilizando o pip no Windows

Vamos criar o diretório do projeto myprojectA:

C:\Users\rafael> mkdir myprojectA

Vamos entrar nesta pasta:

C:\Users\rafael> cd myprojectA
C:\Users\rafael\myprojectA>

Posteriormente vamos criar um virtualenv:

C:\Users\rafael\myprojectA> python -m venv .venv

Pronto criamos um virtualenv onde este cara ficará armazenado em uma pasta nomeado como .venv, como podemos ver abaixo:

C:\Users\rafael\myprojectA> dir
... linhas omitidas ...

02/16/2016   10:36 PM   <DIR>        .venv

... linhas omitidas ...

Para começar a usar esse virtualenv temos que ativá-lo para isso execute:

C:\Users\rafael\myprojectA> .venv\Scripts\activate.bat
(.venv) C:\Users\rafael\myprojectA>

Perceba que o seu prompt vai ser modificado e o prefixo (.venv) será acrescentado no começo dele. Agora vamos instalar uma biblioteca, o ipython:

(.venv) C:\Users\rafael\myprojectA> pip install ipython

O ipython tem várias dependências (que irão ser instaladas juntamente com ele, não se assuste) e sua função é seu um interpretador do Python com mais recursos. Quando eu não passo uma versão específica ao pip ele vai instalar sempre a última versão estável da biblioteca, no momento que instalei no meu computador a versão corrente era a 4.1.1. Então neste projeto que chamei de myprojectA teremos as seguintes bibliotecas:

(.venv) C:\Users\rafael\myprojectA> pip freeze
decorator==4.0.9
ipython==4.1.1
ipython-genutils==0.1.0
path.py==8.1.2
pickeshare==0.6
simplegeneric==0.8.1
traitlets==4.1.0

Com o comando acima pip freeze veremos todas as bibliotecas instaladas nesse virtualenv e suas respectivas versões. Não vou detalhar neste post todos os poderes do pip, mas o parâmetro freeze é extremamente importante para o desenvolvimento de sistemas em Python, futuramente posso fazer um post só explicando setup de projetos Python, se quiserem esse post rápido me dêem um toque ai nos comentários.

Para não ser muito repetitivo (DRY) no post e para aplicar um exercício de fixação ao mesmo tempo, refaça os passos com o diretório myprojectB mas antes disso desative o virtualenv atual:

(.venv) C:\Users\rafael\myprojectA> .venv\Scripts\deactivate.bat

Ao chegar no passo em que você instala o ipython pelo pip não faça isso desta vez, quando chegar nesta etapa execute o comando abaixo:

(.venv) C:\Users\rafael\myprojectB> pip install ipython==3.0.0

Desta forma vamos testemunhar o isolamento de ambientes! Ao terminar a instalaçào do ipython (versão 3.0.0), verifique o que você acabou de instalar:

(.venv) C:\Users\rafael\myprojectB> pip freeze
ipython=3.0.0

Ai você vai me perguntar "ué!? cadê os requisitos!?" pois é... nesta versão do ipython ele não tinha tantos requisitos, só por essa demonstração já conseguimos ver o isolamento entre os ambientes.

Criando virtualenv e utilizando o pip no Linux e Mac OSX